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Prévisibilité potentielle des variables climatiques à impact agricole en Afrique de l'Est
Direction: Pierre Camberlin
Date de soutenance: 22 novembre 2013
Cette thèse s’inscrit dans le projet ANR PICREVAT (Prévisibilité de l’information climatique pour la réduction de la vulnérabilité de l’agriculture tropicale). Ce projet mobilise différents laboratoires de recherche dans des domaines différents : CRC, CEREGE, CIRAD, IEDES, et enfin le LOCEAN.
L’objectif principal est de combler le hiatus spatio-temporel entre les prévisions climatiques courantes d’échelle saisonnière et régionale, et l’information d’échelle intra saisonnière et locale nécessaire aux agriculteurs tropicaux et subtropicaux afin de diminuer leur vulnérabilité à la variabilité climatique. L’agriculture est l’un des secteurs les plus emblématiques de la vulnérabilité des sociétés vis-à-vis de la variabilité climatique, qui est principalement associée à celle des précipitations dans l’espace tropical et subtropical. Même dans le cas d’une prévision idéale et robuste des pluies saisonnières, notamment en liaison avec le forçage de modes climatiques comme l’El Niño Southern Oscillation, leur utilisation effective se heurte pour l’instant à des écueils importants de différentes natures. Le travail consiste à se focaliser sur l‘un des freins majeurs à l’utilisation efficace de l’information climatique fournie par les prévisions saisonnières : l’inadéquation entre les variables prédites (typiquement les cumuls d’au moins 3 mois sur un espace d’au moins 40000 km²) et celles nécessaires aux utilisateurs finaux dans le domaine agricole pour des prises de décision efficaces dans la mitigation des impacts de la variabilité climatique. La thèse devra permettre de confronter la prévision climatique, plus particulièrement à l’échelle intra-saisonnière, avec la prévision des rendements agricoles pour l’espace Kenya-Tanzanie (N.B : notons que le projet PICREVAT dans lequel s’inscrit cette thèse, intègre 3 espaces tropicaux et subtropicaux que sont le Kenya-Tanzanie, l’Argentine et le Nord Cameroun).