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L'article du mois (octobre 2019)

TEMPERATURE VARIABILITY BETWEEN 1951 AND 2014 IN GERMANY AND ASSOCIATED EVOLUTION OF APPLE BLOOM ONSET

Sarah-Sophie WEIL, Albin ULLMANN, Pierre CAMBERLIN. Climatologie, vol. 15 (2018)

Apple tree bloom onset in Germany has advanced by 2 days/decade in 1951-2014 and by 3 days/decade in 1988-2014, behaving similarly in respect to its evolution since 1951 and its sensitivity to temperature to other species’ phenological spring phases. The evolution however was not linear; by conducting a split moving-window dissimilarity analysis (SMWDA) we were able to detect the “break-period” 1987-1989 which coincides with a breakpoint that has been identified in the phases of the North Atlantic Oscillation (NAO).

We observed distinct spatial patterns with apple bloom advancing from southwest to northeast and, most interestingly, a longitudinal gradient in the trend of apple bloom onset revealed by a probabilistic principal components analysis (PPCA). In the period of 1951-2014, plants located in the east displayed a much stronger trend (-16.53 days on average) than those in the western part of the country (-6.74 days on average). This pattern seems to be linked to patterns in temperature which is highly correlated to apple bloom onset (best one predictor model: mean temperature March to May, R² = 0.82, -6 days/°C): the coldest regions exhibit the strongest warming trends and the greatest advances in apple bloom onset.
Keywords: Phenology, Germany, climate change, apple bloom, breakpoint.

Présentation rapide

Le Centre de Recherches de Climatologie (CRC) est une équipe de recherche de l'UMR6282 Biogéosciences (CNRS / Université de Bourgogne). Le CRC travaille sur la détection, l'attribution et la prévision du signal climatique et de ses impacts dans l'actuel et le futur. Ses activités sont centrées autour de la régionalisation du climat observé et simulé.

Le CRC est structuré en deux axes thématiques qui mettent en œuvre des méthodes permettant de passer de l'information large échelle (objet des travaux de l'équipe « Dynamique du Climat ») à une information d'échelle plus fine permettant d'évaluer les impacts (équipe « Impacts Climatiques »). Cette méthodologie relève de la statistique (méthodes statistico-dynamiques sur les sorties de modèles; statistiques spatiales;  désagrégation), de l'analyse spatiale (SIG opérateurs d'analyse spatiale vecteur et raster; interpolation spatiale mécaniste ou statistique), ou de la modélisation numérique du climat (modèles régionaux MM5 et WRF, modèle global Arpege-Climat).

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