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L'article du mois (août 2019)

Heat wave occurrences over Senegal during spring: regionalization and synoptic patterns

Sambou M-J G, S Janicot, B Pohl, D Badiane, AL Dieng & A Gaye International Journal of Climatology, in press. https://doi.org/10.1002/joc.6220

Based on twelve Senegalese stations of the Global Summary of the Day (GSOD) database (1979‐2014), Heat Waves (HW) are defined for each station in spring (March‐April‐May, the hottest season in Senegal) as the daily maximum temperature (Tx), minimum temperature (Tn), or average apparent temperature of the day (AT), exceeding the corresponding 95% mobile percentile for at least three consecutive days.

A hierarchical cluster analysis used to regionalize HW in these 12 stations is applied to simultaneous occurrences of daily temperature peaks over their 95% mobile percentiles. Three homogeneous zones of 4 stations each are identified (Zone 1, Zone 2 and Zone 3), from west (Atlantic coastline) to east (inland Senegal). Atmospheric circulation associated with HW is assessed through composites of ERA‐Interim deseasonalized anomalies, with the start date of each HW in each zone used as a reference. The main pattern controlling the presence of HW in Senegal consists in positive pressure anomalies centered around the strait of Gibraltar, promoting easterly to northeasterly wind anomalies. This causes higher temperatures in the three zones of Senegal, and lower temperatures and drier air over the central Sahel. This pattern is opposite to that characteristic of HW in the Central Sahel shown in previous studies. From Zone 1 to Zone 3, the temperature and moisture patterns are shifted to the east while pressure anomalies weaken drastically. Nighttime Tn‐HW are characterized by higher water vapor contents than daytime Tx‐HW, corroborating and complementing previous studies over the Sahel. These HW patterns are close to the canonical mode of intra‐seasonal atmospheric variability over Senegal.

Présentation rapide

Le Centre de Recherches de Climatologie (CRC) est une équipe de recherche de l'UMR6282 Biogéosciences (CNRS / Université de Bourgogne). Le CRC travaille sur la détection, l'attribution et la prévision du signal climatique et de ses impacts dans l'actuel et le futur. Ses activités sont centrées autour de la régionalisation du climat observé et simulé.

Le CRC est structuré en deux axes thématiques qui mettent en œuvre des méthodes permettant de passer de l'information large échelle (objet des travaux de l'équipe « Dynamique du Climat ») à une information d'échelle plus fine permettant d'évaluer les impacts (équipe « Impacts Climatiques »). Cette méthodologie relève de la statistique (méthodes statistico-dynamiques sur les sorties de modèles; statistiques spatiales;  désagrégation), de l'analyse spatiale (SIG opérateurs d'analyse spatiale vecteur et raster; interpolation spatiale mécaniste ou statistique), ou de la modélisation numérique du climat (modèles régionaux MM5 et WRF, modèle global Arpege-Climat).

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