Aller au contenu Aller au menu principal Aller à la recherche

L'article du mois (juin 2019)

Evolution of Mediterranean extreme dry spells during the wetseason under climate change

Florian Raymond, Albin Ullmann, Yves Tramblay, Philippe Drobinski, Pierre Camberlin. Regional Environmental Change, published online: 18 july 2019

Dry spells are natural hazards which have strong impacts on the environment and on many socioeconomic sectors. Theirevolution in the Mediterranean Basin is a major issue because it is one of the most extreme hot spots of climate changeworld-wide. Very long dry spells are defined as climatic events characterized by their location, spatial extent, duration,and recurrence. This study investigates the evolution of these events during the wet season and for regional future climateprojections of the Mediterranean and European Coordinated Downscaling

Experiment initiatives (called Med-CORDEXand EURO-CORDEX). All simulations were performed with different regional climate models and various climate changescenarios. Main results are (i) an increase in the number of very long dry spells (between + 3 and + 31 events) and (ii) anincrease of their mean duration and spatial extent. This increase in the severity of very long dry spells may have strongsocioeconomic impacts in particular for the most vulnerable areas.

Présentation rapide

Le Centre de Recherches de Climatologie (CRC) est une équipe de recherche de l'UMR6282 Biogéosciences (CNRS / Université de Bourgogne). Le CRC travaille sur la détection, l'attribution et la prévision du signal climatique et de ses impacts dans l'actuel et le futur. Ses activités sont centrées autour de la régionalisation du climat observé et simulé.

Le CRC est structuré en deux axes thématiques qui mettent en œuvre des méthodes permettant de passer de l'information large échelle (objet des travaux de l'équipe « Dynamique du Climat ») à une information d'échelle plus fine permettant d'évaluer les impacts (équipe « Impacts Climatiques »). Cette méthodologie relève de la statistique (méthodes statistico-dynamiques sur les sorties de modèles; statistiques spatiales;  désagrégation), de l'analyse spatiale (SIG opérateurs d'analyse spatiale vecteur et raster; interpolation spatiale mécaniste ou statistique), ou de la modélisation numérique du climat (modèles régionaux MM5 et WRF, modèle global Arpege-Climat).

Appli Clim

L'Appli Clim du CRC

Analysez l’évolution climatique des 50 dernières années !

APPLI_CRC_small


bandeau-labo4
cnrs
Université de Bourgogne