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L'article du mois (janvier 2015)

Anomalously wet and dry rainy seasons in Equatorial East Africa and associated differences in intra-seasonal characteristics

par N Philippon, P Camberlin, V Moron et J Boyard-Micheau,

Climate Dynamics, sous presse

Differences between anomalously wet and dry rainy seasons over the period 1961–2001 in Equatorial East Africa (Kenya, northern Tanzania) are studied at local scale using a 53 rain-gauge network and analysing six intra-seasonal characteristics (ISCs): the onset and end dates, the wet spells number and length, daily mean rainfall amount and the dry spells length. As compared to anomalously dry Long Rains, anomalously wet ones record earlier onsets, more wet spells with higher daily mean rainfall amounts (above 14 mm/day). For the Short Rains, the end date is also widely modulated across the rain gauge network, and daily mean rainfall amounts above (below) 10 mm/day are more (less) frequent during anomalously wet (dry) seasons. The differences in the number, length and daily mean rainfall amount of wet spells between anomalously wet and anomalously dry rainy seasons is also analysed in an ensemble of 24 sea surface temperature-forced runs of the ECHAM4.5 Atmospheric General Circulation Model. For the Long Rains, results are inconsistent between runs which suggests a lack of reproducibility of the ISCs in the model. For the Short Rains, the ISCs distributions between anomalously wet and anomalously dry years are significantly different in most of the runs/locations. In particular, daily mean rainfall amounts above 8 mm/day are more (less) frequent in the model during anomalously wet (dry) years.

Présentation rapide

Le Centre de Recherches de Climatologie (CRC) est une équipe de recherche de l'UMR6282 Biogéosciences (CNRS / Université de Bourgogne). Le CRC travaille sur la détection, l'attribution et la prévision du signal climatique et de ses impacts dans l'actuel et le futur. Ses activités sont centrées autour de la régionalisation du climat observé et simulé.

Le CRC est structuré en deux axes thématiques qui mettent en œuvre des méthodes permettant de passer de l'information large échelle (objet des travaux de l'équipe « Dynamique du Climat ») à une information d'échelle plus fine permettant d'évaluer les impacts (équipe « Impacts Climatiques »). Cette méthodologie relève de la statistique (méthodes statistico-dynamiques sur les sorties de modèles; statistiques spatiales;  désagrégation), de l'analyse spatiale (SIG opérateurs d'analyse spatiale vecteur et raster; interpolation spatiale mécaniste ou statistique), ou de la modélisation numérique du climat (modèles régionaux MM5 et WRF, modèle global Arpege-Climat).

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