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Séminaire de Julien Pergaud en salle de cours du CRC
le jeudi 9 avril 2015 à 14h00 sur le thème
"un ingénieur d'étude en modélisation climatique au CRC, pourquoi faire ?"
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Ethnographic context and spatial coherence of climate indicators for farming communities - a multi-regional comparative assessment
par V Moron, J Boyard-Micheau, P Camberlin, V Hernandez, C Leclerc, C Mwongera, N Philippon, F Fossa Riglos, B Sultan
accepté dans Climate Risk Management

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Deux interventions ce mois-ci dans la presse régionale:
1/ "Le mercure monte et la nature trinque" Journal du Centre, édition du mardi 10 février 2015 (http://climatologie.u-bourgogne.fr/documents/breaking_news-96_fev2015_Le_mercure_monte.pdf)
2/ "A quoi ressemblera le climat bourguignon en 2050", paru dans l'Yonne.fr (http://www.lyonne.fr/yonne/actualite/2015/02/01/a-quoi-ressemblera-le-climat-bourguignon-en-2050-infographie_11311839.html)
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"Temporal and Spatial Variability of Surface Solar Radiation over La Reunion : analysis using Regional Climate Model"
par Peng LI - Laboratoire d'Energétique,d'Electronique et des Procédés (LE2P), Université de la Réunion -
le Lundi 02/03/2015 à 14h00, en salle de cours du CRC
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Anomalously wet and dry rainy seasons in Equatorial East Africa and associated differences in intra-seasonal characteristics
par N Philippon, P Camberlin, V Moron et J Boyard-Micheau,
Climate Dynamics, sous presse
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Présentation rapide
Le Centre de Recherches de Climatologie (CRC) est une équipe de recherche de l'UMR6282 Biogéosciences (CNRS / Université de Bourgogne). Le CRC travaille sur la détection, l'attribution et la prévision du signal climatique et de ses impacts dans l'actuel et le futur. Ses activités sont centrées autour de la régionalisation du climat observé et simulé.
Le CRC est structuré en deux axes thématiques qui mettent en œuvre des méthodes permettant de passer de l'information large échelle (objet des travaux de l'équipe « Dynamique du Climat ») à une information d'échelle plus fine permettant d'évaluer les impacts (équipe « Impacts Climatiques »). Cette méthodologie relève de la statistique (méthodes statistico-dynamiques sur les sorties de modèles; statistiques spatiales; désagrégation), de l'analyse spatiale (SIG opérateurs d'analyse spatiale vecteur et raster; interpolation spatiale mécaniste ou statistique), ou de la modélisation numérique du climat (modèles régionaux MM5 et WRF, modèle global Arpege-Climat).
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