L'article du mois ( février 2017)

Frost stress evolution and winter pea ideotype in the context of climate warming at a regional scale

Thierry Castel, Christophe Lecomte, Yves Richard, Isabelle Lejeune-Hénaut, Annabelle Larmure (2017) OCL, in press.

Boxplot of the inter-annual frost stress index computed from observed (station) and interpolated (grid) climate data.

Le pois (Pisum sativum L.) est une culture majeure des régions tempérées implantée pour ses graines riches en protéines. Il est particulièrement sensible aux stress abiotiques. L'augmentation brutale des températures observée en Europe en 1987/1988 appelée “rupture climatique” questionne sur les performances future du pois d'hiver dans ce climat changeant.

Cette étude évalue l'évolution des dégâts dus au gel de 1961 à 2015 en Bourgogne-Franche-Comté en utilisant (1) des données de températures observées et régionalisées et (2) un modèle de culture simulant le stress dû au gel hivernal, calibré et validé pour le pois. Les résultats montrent une diminution global du stress gel qui résulte néanmoins d'un équilibre subtil entre une diminution de son intensité et une augmentation du nombre d'événements. L'évolution du stress dû au gel dépend du niveau de résistance et de la vitesse d'acclimatation des plantes et reste sensible aux fluctuations du climat hivernal. Ces travaux fournissent des informations pertinentes pour la sélection d'idéotypes culturaux performants pour minimiser les effets négatifs du changement climatique et offrir de nouvelles perspectives pour les cultures d'hiver en climat tempéré.

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Présentation rapide

Le Centre de Recherches de Climatologie (CRC) est une équipe de recherche de l'UMR6282 Biogéosciences (CNRS / Université de Bourgogne). Le CRC travaille sur la détection, l'attribution et la prévision du signal climatique et de ses impacts dans l'actuel et le futur. Ses activités sont centrées autour de la régionalisation du climat observé et simulé.

Le CRC est structuré en deux axes thématiques qui mettent en œuvre des méthodes permettant de passer de l'information large échelle (objet des travaux de l'équipe « Dynamique du Climat ») à une information d'échelle plus fine permettant d'évaluer les impacts (équipe « Impacts Climatiques »). Cette méthodologie relève de la statistique (méthodes statistico-dynamiques sur les sorties de modèles; statistiques spatiales; désagrégation), de l'analyse spatiale (SIG opérateurs d'analyse spatiale vecteur et raster; interpolation spatiale mécaniste ou statistique), ou de la modélisation numérique du climat (modèles régionaux MM5 et WRF, modèle global Arpege-Climat).