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L'article du mois (janvier 2014)

Timing and patterns of ENSO signal in Africa over the last 30 years: insights from Normalized Difference Vegetation Index data

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par N Philippon°, N Martiny°, P Camberlin°, T Hoffman* et V Gond¤

° CRC Biogéosciences, * Plant Conservation Unit - University of Cape Town, ¤ CIRAD
accepté dans Journal of Climate

A more complete picture of the timing and patterns of ENSO signal during the seasonal cycle for the whole of Africa over the three last decades is provided using the Normalized Difference Vegetation Index. Indeed, NDVI has a higher spatial resolution and is more frequently updated than in situ climate databases, and highlights the impact of ENSO on vegetation dynamics as a combined result of ENSO on rainfall, solar radiation and temperature.
The month by month NDVI-Nino3.4 correlation patterns evolve as follows. From July to September, negative correlations are observed over the Sahel, the Gulf of Guinea coast, and regions from the northern Democratic Republic of Congo to Ethiopia. However they are not uniform in space and are moderate (~0.3). Conversely, positive correlations are recorded over the winter rainfall region of South Africa. In October-November, negative correlations over Ethiopia, Sudan, Uganda strengthen while positive correlations emerge in the Horn of Africa and in the southeast coast of South Africa. By December with the settlement of the ITCZ south of the equator, positive correlations over the Horn of Africa spread southward and westward while negative correlations appear over Mozambique, Zimbabwe, South Africa. This pattern strengthens and a dipole at 18°S is well established in February-March with reduced (enhanced) greenness during ENSO years south (north) of 18°S. At the same time, at ~2°N negative correlations spread northward. Lastly from April to June, negative correlations south of 18°S spread to the north (to 10°S) and the east (to the south of Tanzania).





Présentation rapide

Le Centre de Recherches de Climatologie (CRC) est une équipe de recherche de l'UMR6282 Biogéosciences (CNRS / Université de Bourgogne). Le CRC travaille sur la détection, l'attribution et la prévision du signal climatique et de ses impacts dans l'actuel et le futur. Ses activités sont centrées autour de la régionalisation du climat observé et simulé.

Le CRC est structuré en deux axes thématiques qui mettent en œuvre des méthodes permettant de passer de l'information large échelle (objet des travaux de l'équipe « Dynamique du Climat ») à une information d'échelle plus fine permettant d'évaluer les impacts (équipe « Impacts Climatiques »). Cette méthodologie relève de la statistique (méthodes statistico-dynamiques sur les sorties de modèles; statistiques spatiales;  désagrégation), de l'analyse spatiale (SIG opérateurs d'analyse spatiale vecteur et raster; interpolation spatiale mécaniste ou statistique), ou de la modélisation numérique du climat (modèles régionaux MM5 et WRF, modèle global Arpege-Climat).

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