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l'article du mois (Janvier 2013)

Seasonality of meningitis in Africa and climate forcing: aerosols stand out
by Agier L, Deroubaix A,Martiny N, Yaka P, Djibo A, Broutin H.
J R Soc Interface 10: 20120814.
http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2012.0814
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Bacterial meningitis is an ongoing threat for the population of the African
Meningitis Belt, a region characterized by the highest incidence rates worldwide.
The determinants of the disease dynamics are still poorly understood;
nevertheless, it is often advocated that climate and mineral dust have a large
impact. Over the last decade, several studies have investigated this relationship
at a large scale. In this analysis, we scaled down to the district-level
weekly scale (which is used for in-year response to emerging epidemics),
and used wavelet and phase analysis methods to define and compare the
time-varying periodicities of meningitis, climate and dust in Niger. We
mostly focused on detecting time-lags between the signals that were consistent
across districts. Results highlighted the special case of dust in
comparison to wind, humidity or temperature: a strong similarity between
districts is noticed in the evolution of the time-lags between the seasonal
component of dust and meningitis. This result, together with the assumption
of dust damaging the pharyngeal mucosa and easing bacterial invasion,
reinforces our confidence in dust forcing on meningitis seasonality. Dust
data should now be integrated in epidemiological and forecasting models
to make them more realistic and usable in a public health perspective.

Présentation rapide

Le Centre de Recherches de Climatologie (CRC) est une équipe de recherche de l'UMR6282 Biogéosciences (CNRS / Université de Bourgogne). Le CRC travaille sur la détection, l'attribution et la prévision du signal climatique et de ses impacts dans l'actuel et le futur. Ses activités sont centrées autour de la régionalisation du climat observé et simulé.

Le CRC est structuré en deux axes thématiques qui mettent en œuvre des méthodes permettant de passer de l'information large échelle (objet des travaux de l'équipe « Dynamique du Climat ») à une information d'échelle plus fine permettant d'évaluer les impacts (équipe « Impacts Climatiques »). Cette méthodologie relève de la statistique (méthodes statistico-dynamiques sur les sorties de modèles; statistiques spatiales;  désagrégation), de l'analyse spatiale (SIG opérateurs d'analyse spatiale vecteur et raster; interpolation spatiale mécaniste ou statistique), ou de la modélisation numérique du climat (modèles régionaux MM5 et WRF, modèle global Arpege-Climat).

Appli Clim

L'Appli Clim du CRC

Analysez l’évolution climatique des 50 dernières années !

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