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How physical parameterizations can modulate internal variability in a regional climate model
par Julien Crétat et Benjamin Pohl
accepté le 30 aout dans la revue Journal of the Atmospheric Sciences
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Diagnosing GCM errors over West Africa using relaxation experiments. Part II: intraseasonal variability and African easterly waves
par Benjamin Pohl (CRC) et Hervé Douville (Météo-France)
publié en ligne dans la revue Climate Dynamics
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The onset of the rainy season and farmers’ sowing strategy for pearl millet cultivation in Southwest Niger
par Romain Marteau (CRC), Benjamin Sultan (LOCEAN), Vincent Moron (CEREGE, IRI), Agali Alhassane (AGRHYMET), Christian Baron (CIRAD), Seydou B. Traoré (AGRHYMET)
Publié en juillet 2011 dans Agricultural and Forest Meteorology.
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Les collaborations entre le CRC et les laboratoires sud-africains d'océanographie, de sciences du climat et d'écologie, basés à Cape Town, sont à l'honneur dans la Newsletter de Juin du South African Environmental Observation Network.

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West African Monsoon influence on the summer Euro‐Atlantic circulation
par Marco Gaetani (IBIMET, CNR/Università dell’Aquila, Rome), Benjamin Pohl (CRC), Hervé Douville (Météo-France), Bernard Fontaire (CRC)
publié en mai 2011 dans Geophysical Research Letters
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Présentation rapide
Le Centre de Recherches de Climatologie (CRC) est une équipe de recherche de l'UMR6282 Biogéosciences (CNRS / Université de Bourgogne). Le CRC travaille sur la détection, l'attribution et la prévision du signal climatique et de ses impacts dans l'actuel et le futur. Ses activités sont centrées autour de la régionalisation du climat observé et simulé.
Le CRC est structuré en deux axes thématiques qui mettent en œuvre des méthodes permettant de passer de l'information large échelle (objet des travaux de l'équipe « Dynamique du Climat ») à une information d'échelle plus fine permettant d'évaluer les impacts (équipe « Impacts Climatiques »). Cette méthodologie relève de la statistique (méthodes statistico-dynamiques sur les sorties de modèles; statistiques spatiales; désagrégation), de l'analyse spatiale (SIG opérateurs d'analyse spatiale vecteur et raster; interpolation spatiale mécaniste ou statistique), ou de la modélisation numérique du climat (modèles régionaux MM5 et WRF, modèle global Arpege-Climat).
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