Aller au contenu Aller au menu principal Aller à la recherche
Downscaling large-scale climate variability using a regional climate model: the case of ENSO over Southern Africa
par Damien Boulard, Benjamin Pohl, Julien Crétat, Nicolas Vigaud (CRC / Biogéosciences) et Thanh Pham-Xuan (Vietnam Academy of Science and Technology, Hanoi, Vietnam)
publié en ligne sur le site de la revue Climate Dynamics
Lire la suite...
-

Rank-Ordering of Topographic Variables Correlated with Temperature
par Daniel Joly (THEMA, univ. Franche-Comté), Benjamin Bois (CRC / Biogéosciences) et Klemen Zaksek (univ. Hambourg / Center of Excellence Space-SI, Ljubljana)
publié dans la revue Atmospheric and Climate Sciences
Lire la suite...
-
Mid-century effects of Climate Change on African monsoon dynamics using the A1B emission scenario
par Paul-Arthur Monerie, Pascal Roucou et Bernard Fontaine
Accepté dans la revue International Journal of Climatology
Lire la suite...
-
Burgundy regional climate change and its potential impact on grapevines
par Yiwen Xu, Thierry Castel, Yves Richard, Cédric Cuccia et Benjamin Bois (CRC)
Publié en ligne sur le site de la revue Climate Dynamics
Lire la suite...
-
The Southern Annular Mode seen through weather regimes
par Benjamin Pohl (CRC) et Nicolas Fauchereau (Council for Scientific and Industrial Research / university of Cape Town, South Africa)
Accepté dans la revue Journal of Climate.
Lire la suite...
Présentation rapide
Le Centre de Recherches de Climatologie (CRC) est une équipe de recherche de l'UMR6282 Biogéosciences (CNRS / Université de Bourgogne). Le CRC travaille sur la détection, l'attribution et la prévision du signal climatique et de ses impacts dans l'actuel et le futur. Ses activités sont centrées autour de la régionalisation du climat observé et simulé.
Le CRC est structuré en deux axes thématiques qui mettent en œuvre des méthodes permettant de passer de l'information large échelle (objet des travaux de l'équipe « Dynamique du Climat ») à une information d'échelle plus fine permettant d'évaluer les impacts (équipe « Impacts Climatiques »). Cette méthodologie relève de la statistique (méthodes statistico-dynamiques sur les sorties de modèles; statistiques spatiales; désagrégation), de l'analyse spatiale (SIG opérateurs d'analyse spatiale vecteur et raster; interpolation spatiale mécaniste ou statistique), ou de la modélisation numérique du climat (modèles régionaux MM5 et WRF, modèle global Arpege-Climat).
Navigation principale
Connexion CAS uB