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Mini workshop du CRC sur le projet CNES "VEGREENE"
(VEgetation GREEness and NEbulosity)
Mardi 17 juin à partir de 9h45 en salle de cours du CRC
matinée : conférences ouvertes à tous
- G Sèze (LMD) : La classification en type nuageux du SAFNWC: comparaison avec les données du lidar CALIOP et exemple sur la region nord du Sahel/Sahara.
- V Gond (CIRAD) : caractérisation forestière par télédétection en Afrique Centrale
- L Monteil (CIRAD) : La charnière climatique en Afrique Centrale: cartographie et propriétés
- B de Lapparent (CRC) : Cycles saisonniers à diurnes de précipitations et nébulosité en Afrique Centrale et liens avec l'activité photosynthétique de la végétation
après-midi: table ronde restreinte aux participants au projet VEGREENE
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High-resolution rainfall variability simulated by the WRF RCM: application to eastern France
par Romain Marteau, Yves Richard, Benjamin Pohl, Carmela Chateau Smith et Thierry Castel
Climate Dynamics, DOI 10.1007/s00382-014-2125-5
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La prévision saisonnière des précipitations associées à la mousson africaine vient d’être publiée pour les trimestres juin-août et juillet-septembre 2014. C’est une prévision « consensuelle » issue des forums PRESAO pour le Sahel et fondée pour l’essentiel sur l’évolution des tendances et persistances des anomalies de températures de surface de mer.
- A télécharger ici -
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Social Process of Adaptation to Environmental Changes: How Eastern African Societies Intervene between Crops and Climate
Par Caroline Mwongera, Joseph Boyard-Micheau, Christian Baron, and Christian Leclerc
Weather, Climate, and Society, doi: 10.1175/WCAS-D-13-00034.1
Cet article fait également l'objet d'un "research highlights" dans NATURE CLIMATE CHANGE | VOL 4 | MAY 2014 | www.nature.com/natureclimatechange
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Spatial interpolation of daily rainfall stochastic generation parameters over East Africa
Par Pierre Camberlin, Wilson Gitau, Pascal Oettli, Laban Ogallo, Benjamin Bois
Paru dans Climate Research (2014), 59, 39:60.
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Présentation rapide
Le Centre de Recherches de Climatologie (CRC) est une équipe de recherche de l'UMR6282 Biogéosciences (CNRS / Université de Bourgogne). Le CRC travaille sur la détection, l'attribution et la prévision du signal climatique et de ses impacts dans l'actuel et le futur. Ses activités sont centrées autour de la régionalisation du climat observé et simulé.
Le CRC est structuré en deux axes thématiques qui mettent en œuvre des méthodes permettant de passer de l'information large échelle (objet des travaux de l'équipe « Dynamique du Climat ») à une information d'échelle plus fine permettant d'évaluer les impacts (équipe « Impacts Climatiques »). Cette méthodologie relève de la statistique (méthodes statistico-dynamiques sur les sorties de modèles; statistiques spatiales; désagrégation), de l'analyse spatiale (SIG opérateurs d'analyse spatiale vecteur et raster; interpolation spatiale mécaniste ou statistique), ou de la modélisation numérique du climat (modèles régionaux MM5 et WRF, modèle global Arpege-Climat).
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