Présentation

Effectif

Effectifs du laboratoire (màj mai 2010) :

• 3 chercheurs CNRS
• 7 enseignants-chercheurs
• 2 ITA
• 9 doctorants
• 2 post-doctorants
• 2 personnels sur CDD
• 5 étudiants en M2
• 5 étudiants en M1

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Thématique

Les thématiques abordées sont centrées sur la régionalisation actuelle et future du climat, essentiellement sur l'Afrique, mais aussi sur le Viêt-Nam et la France (Bourgogne). Utilisant une large palette d'outils statistiques, numériques (modèles régionaux MM5 et WRF), et géomatiques (SIG, télédétection), les membres du CRC tentent de désagréger l'information pour détecter les signaux et leurs variabilités, et étudient les impacts des modifications du climat.

Les travaux du CRC bénéficient du support de programmes internationaux (européen : AMMA) et nationaux (API-AMMA, ANR, GICC, LEFE), ou s'inscrivent dans le cadre de recherches en collaboration avec différents laboratoires africains : programme CORUS avec le Congo, PICS avec l'Afrique du Sud (département d'océanographie de l'université de Cape Town) et le Viet Nam, échanges inter-universitaires avec le Bénin, le Kenya, la République Centrafricaine. Ils relèvent aussi pour partie de recherches directement soutenues par le cadre régional (vigne, qualité de l'air). L’ensemble de ces travaux s’inscrit dans la Fédération de recherche ‘Buffon’ et dans le Groupement d’Intérêt Scientifique AGRALE (Agriculture, Alimentation, Environnement), qui structure la coopération scientifique du pôle de compétences dijonnais dans ces domaines de recherche.

Organisation

Le CRC est structuré en deux équipes qui mettent en œuvre des méthodes permettant de passer de l'information délivrée à large échelle (objet des travaux de l'équipe « DAP », principalement en section CNRS 19 / SDU) à une information d'échelle plus fine permettant d'évaluer les impacts (équipe « EPIR », principalement en section CNRS 31 / SHS). Cette méthodologie relève (1) de la statistique (méthodes statistico-dynamiques sur les sorties de modèles; statistiques spatiales; statistiques de désagrégation) ; (2) de l'analyse spatiale (SIG opérateurs d'analyse spatiale vecteur et raster; interpolation spatiale mécaniste ou statistique) ; (3) de la modélisation numérique (modèles régionaux MM5 et WRF).

• Equipe DAP (Détection, Analyse et Prévisibilité du signal climatique régional) :
  Il s'agit de documenter la variabilité et les processus climatiques associés aux surfaces continentales et marine sur des échelles moyenne à fine, pour faire la part entre les forçages locaux et les forçages externes ceci à des fins d'applications, notamment celles de la prévisibilité du climat et de l'environnement physique à ces échelles.

• Equipe EPIR (Études Prospectives des Impacts Régionalisés) :
  Cet axe s'intéresse aux impacts dans l'actuel, et pour certains volets à l'analyse prospective (désagrégation régionale de scénarios de changement climatique).