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L'article du mois (novembre 2019)

TOPOGRAPHIC DESCRIPTORS AND THERMAL INVERSIONS AMID THE PLATEAUS AND MOUNTAINS OF THE JURA (FRANCE)

Daniel JOLY et Yves RICHARD. Climatologie, vol. 15 (2018)

Sixteen temperature measurement sites under forest cover are distributed across the plateaus and mountains of the Jura (France). They are composed of pairs of stations located, one at the bottom of a topographic trough, the other at least 50 m higher in altitude. Three descriptors (station elevation, altitudinal difference (amplitude) between the two stations of each site, and topographical context) are used to explain how the frequency, intensity, and duration of inversions are spatially structured.

Depending on whether one considers: 1) tn (minimum temperature) or tx (maximum temperature), 2) frequency or intensity, the sign of the correlation values changes. This reflects the fact that not all inversions can be explained in the same way. Elevation moderately explains the three characters of the inversions. Amplitude mainly explains their frequency (R = -0.83 for daily minima [tn]) and their intensity (R = 0.62 for daily maxima [tx]). The magnitude of the topographic depressions where the low stations are located mainly explains the tn inversions while the magnitude of the eminences where the high stations are located mainly explains the tx inversions. Finally, a multiple regression where the explanatory variables correspond to the topographic descriptors makes it possible to model the three inversion indicators.
Keywords: temperature under forest cover, elevation, topography, inversion, Jura.

 

Présentation rapide

Le Centre de Recherches de Climatologie (CRC) est une équipe de recherche de l'UMR6282 Biogéosciences (CNRS / Université de Bourgogne). Le CRC travaille sur la détection, l'attribution et la prévision du signal climatique et de ses impacts dans l'actuel et le futur. Ses activités sont centrées autour de la régionalisation du climat observé et simulé.

Le CRC est structuré en deux axes thématiques qui mettent en œuvre des méthodes permettant de passer de l'information large échelle (objet des travaux de l'équipe « Dynamique du Climat ») à une information d'échelle plus fine permettant d'évaluer les impacts (équipe « Impacts Climatiques »). Cette méthodologie relève de la statistique (méthodes statistico-dynamiques sur les sorties de modèles; statistiques spatiales;  désagrégation), de l'analyse spatiale (SIG opérateurs d'analyse spatiale vecteur et raster; interpolation spatiale mécaniste ou statistique), ou de la modélisation numérique du climat (modèles régionaux MM5 et WRF, modèle global Arpege-Climat).

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