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L'article du mois (septembre 2018)

Atmospheric Dust, Early Cases,and Localized Meningitis Epidemics in the African Meningitis Belt: An Analysis Using High Spatial Resolution Data

Maxime Woringer, Nadège Martiny, Souleymane Porgho, Brice W.Bicaba, Avner Bar-Hen, and Judith E.Mueller

BACKGROUND: Bacterial meningitis causes a high burden of disease in the African meningitis belt, with regular seasonal hyperendemicity and spo-radic short, but intense, localized epidemics during the late dry season occurring at a small spatial scale [i.e., below the district level, in individual health centers (HCs)]. In addition, epidemic waves with larger geographic extent occur every 7–10 y. Although atmospheric dust load is thought to be an essential factor for hyperendemicity, its role for localized epidemics remains hypothetic.

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  • Les seminaires du CRC 2018 (sept)

    El Niño en Afrique Australe : pourquoi des effets régionaux aussi contrastés

    par Benjamin Pohl, vendredi 28/09 14h Salle de cours CRC

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  • Remise des Prix Fondation Prince Albert II de Monaco

    11ème Cérémonie de Remise des Prix de la Fondation Prince Albert II de Monaco

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    Vendredi 22 juin dernier, la Salle des Princes du Grimaldi Forum a accueilli la 11ème cérémonie de remise des prix de la Fondation Prince Albert II de Monaco, honorant, depuis 2008, des personnalités et organisations pour leur ardent engagement en faveur de la préservation de la planète, dans chacun des trois domaines d’actions prioritaires de la Fondation : limiter les effets du changement climatique, préserver la biodiversité, gérer les ressources en eau et lutter contre la désertification. Marc Kpanou, du CRC était présent à la cérémonie en tant que bénéficiaire d'une bourse de thèse.

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  • Appel contre le Réchauffement climatique

    Appel contre le réchauffement climatique

    700 scientifiques français se mobilisent dans «Libération», exhortant les gouvernants français à passer de l’incantation aux actes pour enfin se diriger vers une société sans carbone. Article ICI

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  • L'article du mois ( juillet 2018)

    Tele-epidemiology: general approach and specific case of meningitis in Africa

    N. Martiny, J.-F Léon, P. Roucou, J. Mueller, H. Broutin

    Tele-epidemiology is a recent research field based on the use of remote sensing products to understand climate-environment/health relationships at fine spatial and temporal scales. It is an efficient approach for “climate/environment-sensitive” disease, i.e. disease for which ~25% of the variability can be statistically explained by climate and/ or environmental factors. The specific case of meningitis is presented here as an example of application. Based on AQUA/MODIS Deep Blue aerosol products and World Health Organisation (WHO) meningitis surveillance bulletins in 15 countries of the meningitis belt, we demonstrate that the area at risk for meningitis epidemics is highly dependent on dry and dusty conditions at the scale of the belt. This paves the way for the definition of an early warning system for meningitis, and further, respiratory diseases in Africa.

     

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Sous-catégories

Présentation rapide

Le Centre de Recherches de Climatologie (CRC) est une équipe de recherche de l'UMR6282 Biogéosciences (CNRS / Université de Bourgogne). Le CRC travaille sur la détection, l'attribution et la prévision du signal climatique et de ses impacts dans l'actuel et le futur. Ses activités sont centrées autour de la régionalisation du climat observé et simulé.

Le CRC est structuré en deux axes thématiques qui mettent en œuvre des méthodes permettant de passer de l'information large échelle (objet des travaux de l'équipe « Dynamique du Climat ») à une information d'échelle plus fine permettant d'évaluer les impacts (équipe « Impacts Climatiques »). Cette méthodologie relève de la statistique (méthodes statistico-dynamiques sur les sorties de modèles; statistiques spatiales;  désagrégation), de l'analyse spatiale (SIG opérateurs d'analyse spatiale vecteur et raster; interpolation spatiale mécaniste ou statistique), ou de la modélisation numérique du climat (modèles régionaux MM5 et WRF, modèle global Arpege-Climat).

Appli Clim

L'Appli Clim du CRC

Analysez l’évolution climatique des 50 dernières années !

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